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图像识别
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图像识别

产品一【农业病虫害分类识别】
 
在农业害虫分类领域,可以对害虫的种类及活死进行分类统计。,通过深度学习,同样颜色为同一类虫子,通过对虫子触角的学习,也可以分辨虫子的死活。


产品二【答题卡识别】
 
一.客户需求:
随着国家社会经济以及教育科技的发展,因此在各种学校的考试,如何高效快速判卷成为了技术领域需要解决的一个重要需求.之前的传统的阅卷系统,是基于光电识别技术。需要专用的设备,固定的格式 ,专用的答题卡,纸张成本高,流程复杂,且不能保存图像等问题。未能根本性的解决问题和提高效率。所以,我们公司自主研发了新一代基于图像识别的产品——自动网上阅卷系统。我们的系统采用了先进的OCR识别算法,使得该产品具有更多的优点功能。如果运用到考试阅卷,会达到更好的效果。
二.系统简介:
操作流程:答题卡印制——学生考试过程——识别判分过程——自动成绩统计——制作成绩排名。
优 点:我司自主研发的网上阅卷系统是基于当下最流行的图像识别技术,对考试客观题(选择题)进行阅卷分析的智能软件。 不需要昂贵的扫描仪以及专用的答题卡,只需高清的摄像头,即可实现传统光标阅读机(阅卷机)的阅卷功能,其使用简单方便,准确率高。尤其是本系统软件价格相对便宜。


产品三【X光机检测系统】
 
该技术通过X光射线对于不同材质物品穿透值不同组成的数据矩阵来标记不同物品的。根据不同的返回值梯度,参考不同伪彩色方案进行人工染色,让不同的物品呈现出不同的颜色,进而区分出不同的物品。
将不同物品标记后作为样本进行深度学习训练,达到比较好的筛选不同物品的效果,用以辅助安检人员更快更准的找出可能携带的异物,提高安检人员的工作效率。不仅如此,更高的检测准确率可以未知的物品进行推测,机器的辅助分析减少了由于安检人员疏忽而存在的安全风险。
该技术不仅可以用于安检,还可以用于工业零件内部检测,矿业矿石含量检测等多个领域。


产品四【搜图分类检索】
以图搜图,是通过搜索图像文本或者视觉特征,为用户提供互联网上相关图形图像资料检索服务的专业搜索引擎系统,是搜索引擎的一种细分。通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索,另一种通过上传与搜索结果相似的图片或图片URL进行搜索。
1. 植物花卉识别算法主要用于生物学教学和园艺等工作。通过算法对所有的植物花卉进行识别,获得名称、品种、类型、属性等信息,大大地降低了人工识别和采集信息的成本,准确率可在90%以上。
 
2. 装饰材料识别主要运用以图搜图的深度学习算法知识。该算法基于大规模的对装饰材料进行训练,自动检测目标材料是材料库中的某种。准确率在95%以上。
 
3. 废钢识别主要运用以图搜图的深度学习算法知识。通过算法对所有废钢进行识别,获得名称、种类、类型、属性等信息。大大地降低了人工识别的成本,提高了工作效率,准确率在95%以上。